Dominik Vollbracht

Statistische Modellierung · Messung und Befragungen · Automatisierte Analyse- und Berichtssysteme M.Sc. Psychologie · Dissertation eingereicht, Disputation 02/2027 · verfügbar ab 04/2027

Karlsruhe dominik@vollbracht.email github.com/donvollb linkedin.com/in/dominik-vollbracht

Lebenslauf als PDF English version

Profil

In meiner Promotion zur statistischen Modellierung von Befragungsdaten habe ich untersucht, wie Antwortformate diese Daten beeinflussen. Dafür habe ich u. a. Mehrebenenmodelle für Längsschnittdaten, dynamische Strukturgleichungsmodelle und mehrdimensionale Item-Response-Modelle eingesetzt und ein eigenes Modell für Antwortstile entwickelt, das als Preprint und R-Paket vorliegt. Begleitend zur Promotion habe ich das Qualifizierungsprogramm des DFG-Graduiertenkollegs Statistical Modeling in Psychology (SMiP) abgeschlossen. Am Campus Landau der RPTU habe ich zudem die Lehrveranstaltungsevaluation für rund 600 Veranstaltungen pro Semester neu aufgestellt, mit automatisierter Anmeldung sowie reproduzierbaren Auswertungen und Berichten in R und Quarto. Das Verfahren läuft heute im Regelbetrieb.

Berufserfahrung

seit 10/2021

Wissenschaftlicher Mitarbeiter RPTU Kaiserslautern-Landau (bis 2022 Universität Koblenz-Landau)

Methodenlehre und Evaluation Fachbereich Psychologie · Forschung, Lehre und methodische Beratung

  • Promotion: Comparing Visual Analogue and Likert-Type Scales: Psychometric Properties and Response Styles.
    • Experience-Sampling-Studie mit randomisierter Zuweisung zu den Formaten geplant und durchgeführt, mit Mehrebenen- und dynamischen Strukturgleichungsmodellen (MSEM, DSEM) ausgewertet
    • Messinvarianz gegeben, Reliabilität weitgehend vergleichbar, veröffentlicht in Behavior Research Methods
    • Beta-Item-Response-Modell um Antwortstile erweitert (BIRM-RS), per Simulation geprüft (Stan, HPC-Cluster) und empirisch angewendet (Preprint, eingereicht)
    • Antwortstile über Formate hinweg verglichen (BIRM-RS für visuelle Analogskalen bzw. Schieberegler, mehrdimensionales Partial-Credit-Modell für Likert-Skalen), extremer Antwortstil weitgehend formatübergreifend (Preprint, eingereicht)
  • Methodische Beratung:
    • Für Forschungsprojekte anderer Arbeitsgruppen, auch außerhalb der RPTU
    • Daraus mehrere Koautorschaften, u. a. in der klinischen und kognitiven Psychologie
  • Kooperationen: international, u. a. mit der Universität Basel und dem Centre for Educational Measurement der Universität Oslo
  • Lehre und Betreuung:
    • Lehre im Bachelor- und Masterstudium
    • 13 Abschlussarbeiten (4 als Erst-, 9 als Zweitbetreuer)
    • Fachliche Anleitung studentischer Hilfskräfte

10/2021 – 12/2025

Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Lehrveranstaltungsevaluation (Projekt DigiKompASS) RPTU Kaiserslautern-Landau · Zentrum für Methoden, Diagnostik und Evaluation

Hochschulweites Projekt zur Digitalisierung der Lehre. Verantwortlich für die Neuaufstellung der Lehrveranstaltungsevaluation am Campus Landau, einer fachbereichsübergreifenden Feedbackbefragung mit Berichten für Lehrende und Fachbereiche (ca. 600 Veranstaltungen und 6.000–8.000 Rückmeldungen pro Semester), vom Konzept bis zum Regelbetrieb.

  • Konzept und Instrument:
    • Bedarfsanalyse unter Studierenden
    • Erweiterter Basisfragebogen als campusweite Vergleichsmetrik plus optionale, rein formative Module für verschiedene Lehrformate, damit die Vergleichbarkeit erhalten bleibt
    • Faktorenstruktur und Messinvarianz des neuen Instruments über Fachrichtungen geprüft
  • Einführung: schrittweise Tests und Ausweitung auf alle Fachbereiche, abgestimmt mit der Datenschutzbeauftragten und den Gremien der Fachbereiche
  • Automatisierung:
    • Veranstaltungsdaten per Web-Scraping in R aus dem Campus-Management-System übernommen, das keinen Export bietet
    • Daraus personalisierte LimeSurvey-Anmeldungen mit Validierung und automatischen Bestätigungen
    • Aufwand pro Semester von mehreren Arbeitstagen auf wenige Stunden gesenkt
    • Befragung zudem durch Lehrende an ihre Veranstaltung anpassbar
  • Analyse und Reporting:
    • Auswertungs- und Berichtsstrecke umgebaut und als R-Paket setanalysis umgesetzt (siehe Software)
    • Aggregierte Berichte für die Fachbereiche, bei Kohortenbefragungen teilweise über 100 individuelle Berichte pro Durchgang
    • Läuft im Regelbetrieb und wird inzwischen von Kolleginnen und Kollegen gepflegt
  • LLM-Auswertung offener Antworten: Pipeline mit Open-Source-LLMs (Entwicklung angeleitet) pilotiert und mit zwei manuellen Inhaltsanalysen abgeglichen
  • Externe Auftraggeber:
    • Einzelne kostenpflichtige Evaluationen für Unternehmen, u. a. mit der LLM-Auswertung
    • Berichte koordiniert und geliefert
  • Weitere Evaluationen: Veranstaltungen wie eine Summer School; Beratung anderer Teilprojekte zur Evaluation ihrer Angebote

03/2025 – 04/2025

Forschungsaufenthalt Universität Basel · Statistics & Data Science, Fakultät für Psychologie (Prof. Dr. Mirka Henninger)

Zusammenarbeit an Modellen für Antwortstile; Vortrag im Kolloquium

12/2019 – 09/2021

Studentische Hilfskraft Universität Koblenz-Landau · Zentrum für Methoden, Diagnostik und Evaluation

  • Auswertung und Berichte für Lehrveranstaltungsevaluation und universitätsweite Kohortenbefragungen (R-Skripte, aus denen später das R-Paket setanalysis hervorging), Anmeldeverfahren inkl. Import in EvaSys
  • Accountverwaltung und Nutzersupport für die LimeSurvey-Plattform der Universität
  • Weitgehend eigenständige Evaluation eines Karriereförderprogramms anhand der vereinbarten Ziele, mit Evaluationsbericht

06/2017 – 02/2018

Studentische Hilfskraft Universität Koblenz-Landau · Fachbereich Psychologie

Durchführung von Studien; Videoanalyse mit Blender (Gesichtstracking zur Emotionserkennung)

Software (Auswahl)

R-Paket

setanalysis · mit set-template

Erzeugt aus einer Quarto-Vorlage viele personalisierte Befragungsberichte (EvaSys-Import, Auswertung je Fragetyp, regelbasierte Steuerung der Inhalte). Im Regelbetrieb an der RPTU; Snapshot-Tests, pkgdown, CI mit GitHub Actions. Größtenteils selbst entwickelt, mit wesentlichen Beiträgen einer angeleiteten studentischen Hilfskraft

R-Paket

birmrssim

Simulationsstudien zur Parameterrückgewinnung für das BIRM-RS: vier Stan-Modelle, parallele Ausführung, zitierbar über doi.org/10.5281/zenodo.20305322

Web-Apps

Interaktive Modellvisualisierungen

Shiny-Apps, die per shinylive ohne Server im Browser laufen:

Kompetenzen

Statistische Modellierung

  • Psychometrie Fragebogenentwicklung, explorative und konfirmatorische Faktorenanalyse, Messinvarianz und IRT (auch bei begrenzten stetigen Daten, z. B. von visuellen Analogskalen) für vergleichbare Kennzahlen über Gruppen und Antwortformate hinweg
  • Strukturgleichungsmodelle Pfadanalysen, latente Wachstumskurven- und Veränderungsmodelle, Latent-State- und Latent-State-Trait-Modelle
  • Mehrebenenmodelle und Mehrebenen-SEM (MSEM) hierarchische Daten, z. B. Mitarbeitende in Teams oder wiederholte Messungen
  • Intensive Längsschnittdaten Ambulantes Assessment (Experience Sampling), autoregressive Modelle und dynamische SEM (DSEM) für Veränderungsprozesse im Alltag
  • Bayesianische Statistik hierarchische Modelle in Stan und JAGS
  • Versuchsplanung und Poweranalysen Experimente und Simulationsstudien zur Robustheit von Verfahren
  • Latente Klassen- und Profilanalysen z. B. Segmentierung von Befragten nach Antwortmustern
  • Regressionsmodelle lineare und generalisierte lineare Modelle, u. a. logistische und multinomiale Regression

Weitere Verfahren

Grundlagen in Machine Learning, MPT-Modellen und stochastischen Prozessmodellen

Programmierung

R – Paketentwicklung mit Tests (testthat), Dokumentation (pkgdown) und CI (GitHub Actions)

Git und GitHub Shiny und shinylive Grundlagen in SQL und Python (pandas, NumPy)

Reporting

Quarto (parametrisierte Berichte, eigene Vorlagen und Erweiterungen, Präsentationen, Websites und reproduzierbare Manuskripte einschließlich der Dissertation), R Markdown, Typst, LaTeX, HTML und CSS

Werkzeuge

HPC-Cluster (Slurm) Stan JAGS Mplus LimeSurvey (inkl. API) EvaSys

KI und LLMs

Open-Source-LLMs über Ollama (lokal und serverbasiert) in Auswertungspipelines, Validierung von LLM-Ergebnissen gegen menschliche Urteile · KI-gestützte Entwicklung mit Claude Code

Sprachen

Deutsch (Muttersprache) Englisch (verhandlungssicher)

Ausbildung

vsl. 2027

Promotion in Psychologie RPTU Kaiserslautern-Landau · Betreuung: Prof. Dr. Tanja Lischetzke

  • Dissertation zu psychometrischen Eigenschaften und Antwortstilen bei Likert- und visuellen Analogskalen
  • Eingereicht, Disputation 02/2027

2021

Master of Science Psychologie, mit Auszeichnung (Note 1,2) Universität Koblenz-Landau

Masterarbeit zur Messinvarianz der Lehrveranstaltungsevaluation über Fachrichtungen hinweg

2020

Bachelor of Science Psychologie Universität Koblenz-Landau

2013 – 2014

Jahrespraktikum an einer Förderschule Karl-Preising-Schule, Bad Arolsen

2013

Abitur Christian-Rauch-Schule, Bad Arolsen

Weiterbildung

2023 – 2026

Qualifizierungsprogramm des DFG-Graduiertenkollegs Statistical Modeling in Psychology Universitäten Freiburg, Heidelberg, Mannheim, Tübingen und RPTU · 51 Programmtage

Kurse zu fortgeschrittener statistischer Modellierung sowie zu Machine Learning, wissenschaftlichem Python, Simulationsstudien, LLMs als Analysewerkzeug und Datenvisualisierung

Lehre

Lehrveranstaltungen

  • Multivariate Verfahren (Bachelor)
  • Fortgeschrittene multivariate Verfahren (Master)
  • Vertiefung der Evaluation: Intensive Längsschnittdaten (Master)
  • Vertiefung der Testtheorie (Master)
  • Die ersten drei gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen neu konzipiert

Workshops

Als externer Dozent für Promovierende und Postdocs: Mehrebenenmodelle für Längsschnittdaten (Universität Duisburg-Essen, zweitägig; Humboldt-Universität zu Berlin, eintägig) · Mehrebenenmodelle und Mehrebenen-SEM (Humboldt-Universität zu Berlin)

Weiteres

  • Tutor im Empiriepraktikum (Bachelor, wöchentliches Tutorium)
  • Mentor für Erstsemester
  • Nachhilfe in Mathematik, Chemie, Biologie und Englisch, Studienkreis Landau (2015–2018)

Auszeichnungen

2022 – 2025

Fünf Lehrpreise des Fachbereichs Psychologie der RPTU, vergeben auf Basis der Lehrveranstaltungsevaluation

2024

Young Researcher Award, Multilevel Conference, Utrecht

2023, 2025

Zwei Open Science Awards in Gold des Fachbereichs Psychologie der RPTU, für Präregistrierungen, offene Daten und reproduzierbare Analysen

Anlage: Publikationen und Vorträge

ORCID: 0000-0003-1040-7851

Zeitschriftenartikel (mit Peer-Review)

  • Vollbracht, D., Ottenstein, C., Ecker, S., & Lischetzke, T. (2026). Slider versus Likert scales: Psychometric properties in ambulatory assessment. Behavior Research Methods, 58(4), 97. doi.org/10.3758/s13428-026-02992-4
  • Ottenstein, C., Ecker, S., Vollbracht, D., & Lischetzke, T. (2026). Multiverse of data sets regarding indirect measures of emotional clarity: An examination of the degrees of freedom in analyzing response times to emotion items. Collabra: Psychology, 12(1), 162291. doi.org/10.1525/collabra.162291
  • Ecker, S., Ottenstein, C., Vollbracht, D., & Lischetzke, T. (2026). Does the procedure matter? Applying a multiverse analysis approach to negative emotion differentiation. Collabra: Psychology, 12(1), 159939. doi.org/10.1525/collabra.159939
  • Knorr, A., Wegmann, E., Vollbracht, D., Brand, M., & Antons, S. (2026). Predicting moments of impaired control over addictive behaviors: Relevance of craving and inhibitory control measured in laboratory and ambulatory settings. Journal of Behavioral Addictions. doi.org/10.1556/2006.2025.00102
  • Schmid, A. M., Thomas, T. A., Oelker, A., Vollbracht, D., Meurer, N., Mallon, L., Diers, M., Dominick, N., Kampa, M., Wolf, O. T., Brand, M., Müller, A., & Steins-Loeber, S. (2026). Daily stress and gaming – an ambulatory assessment study in individuals with pathological, risky, and non-problematic gaming behavior. Acta Psychologica, 263, 106321. doi.org/10.1016/j.actpsy.2026.106321
  • Thomas, T. A., Schmid, A. M., Vollbracht, D., Oelker, A., Wolf, O. T., Brand, M., Steins-Loeber, S., & Müller, A. (2026). Pavlovian-to-instrumental transfer effect after devaluation as indicator of habitual behavior together with stress responsivity predicts daily use of buying-shopping platforms. Acta Psychologica, 264, 106453. doi.org/10.1016/j.actpsy.2026.106453

Preprints (in Begutachtung)

  • Vollbracht, D., Müller, M., Lischetzke, T., & Henninger, M. (2026). Extreme response style generalizes across Likert-type and visual analogue scales. PsyArXiv. doi.org/10.31234/osf.io/zevb7_v1
  • Vollbracht, D., Lischetzke, T., & Henninger, M. (2026). Detecting response styles in visual analogue scales. PsyArXiv. doi.org/10.31234/osf.io/xteku_v2
  • Ulitzsch, E., Vollbracht, D., Zhang, L., Jover Martínez, A., Domingue, B., Haslbeck, J. M. B., Lischetzke, T., & Vogelsmeier, L. V. D. E. (2026). Likert versus visual analogue scales in ecological momentary assessment: Initial evidence that Likert scales come with reduced capacity to sustain attentiveness. PsyArXiv. doi.org/10.31234/osf.io/p8fg6_v1

Konferenzbeiträge (jeweils als Erstautor)

  • Vollbracht, D., Lischetzke, T., & Henninger, M. (2025, November). Detecting response styles in slider scales [Vortrag]. SMiP Retreat Fall 2025, Ludwigshafen.
  • Vollbracht, D., Lischetzke, T., & Henninger, M. (2025, September). Detecting response styles in slider scales [Vortrag]. Tagung der DGPs-Fachgruppe Methoden und Evaluation 2025, Berlin.
  • Vollbracht, D., Ottenstein, C., Ecker, S., & Lischetzke, T. (2025, Mai). Slider vs. Likert scales: Psychometric properties in ambulatory assessment [Vortrag]. Society for Ambulatory Assessment Conference 2025, Leuven, Belgien.
  • Vollbracht, D., Ottenstein, C., Ecker, S., & Lischetzke, T. (2024, September). Slider scales vs. radio buttons: A comparison of psychometric properties in experience sampling methods [Vortrag]. 53. DGPs-Kongress / 15. ÖGP-Tagung, Wien, Österreich.
  • Vollbracht, D., Ottenstein, C., Ecker, S., & Lischetzke, T. (2024, März). Slider scales vs. radio buttons: A comparison of psychometric properties in experience sampling methods [Vortrag]. Multilevel Conference 2024 (Young Researcher Award), Utrecht, Niederlande.
  • Vollbracht, D., Ottenstein, C., Ecker, S., & Lischetzke, T. (2023, Juni). Slider scales or radio buttons? Comparing the psychometric properties of slider scales with traditional radio button scales in ambulatory assessment [Poster]. Society for Ambulatory Assessment Conference 2023, Amsterdam, Niederlande.
  • Vollbracht, D., Ottenstein, C., Ecker, S., & Lischetzke, T. (2023, Juni). Slider scales or radio buttons? Comparing the psychometric properties of slider scales with traditional radio button scales in ambulatory assessment [Poster]. SMiP Summer School 2023, Mannheim.

Gutachtertätigkeit

Ad-hoc-Gutachten für Collabra: Psychology