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Rohdaten und Codebuch aus evasys einlesen

Source: R/evasys_read_data.R
evasys_read_data.Rd

Liest den CSV-Export der Rohdaten und das zugehörige Codebuch aus evasys ein und bereitet die Daten für die Auswertung auf. Jede Variable erhält die Attribute

  • label: Fragetext (ohne Fragenummer),

  • nr: Fragenummer im Fragebogen, z. B. "2.1",

  • type: Fragetyp, "sc" (Single Choice), "mc" (Multiple Choice), "sk" (Skalenfrage) oder "open/num" (offene oder numerische Frage),

  • labels: bei Single-Choice- und Skalenfragen die Antwortcodes mit ihren Bezeichnungen.

Außerdem werden das Präfix [FILTER] aus Spaltennamen entfernt, die Spalten von MC-Fragen passend zum Codebuch nummeriert (frage_1, frage_2, …) und Platzhalter in offenen Antworten ("", "-", ".", "/", "[Freitextfeld]") durch NA ersetzt.

Usage

evasys_read_data(raw.data.path = NULL, codebook.path = NULL)

Arguments

raw.data.path

Pfad zur CSV-Datei mit den Rohdaten. Ohne Angabe öffnet sich ein Dialog zur Dateiauswahl (nur in RStudio).

codebook.path

Pfad zur CSV-Datei mit dem Codebuch. Ohne Angabe öffnet sich ein Dialog zur Dateiauswahl (nur in RStudio).

Value

Data Frame mit den aufbereiteten Daten.

See also

Weitere Funktionen zur Datenaufbereitung: aggr_data(), input_tabelle(), label_test()

Examples

# Kleiner, fiktiver Export im Format von evasys
rohdaten <- system.file("extdata", "beispiel_evasys_rohdaten.csv", package = "setanalysis")
codebuch <- system.file("extdata", "beispiel_evasys_codebuch.csv", package = "setanalysis")

daten <- evasys_read_data(rohdaten, codebuch)
str(daten$zufrieden)
#>  int [1:5] 5 6 2 4 7
#>  - attr(*, "label")= chr "Ich bin mit dem Studium zufrieden."
#>  - attr(*, "nr")= chr "1.2"
#>  - attr(*, "type")= chr "sk"
#>  - attr(*, "labels")= Named num [1:7] 1 2 3 4 5 6 7
#>   ..- attr(*, "names")= chr [1:7] "trifft gar nicht zu" "" "" "" ...