Antworten je Gruppe mitteln

Berechnet für jede Gruppe (z. B. jede Lehrveranstaltung) den Mittelwert jeder Variable. So geht später jede Gruppe gleich stark in Tabellen und Abbildungen ein, unabhängig davon, wie viele Antworten sie hat. Wird von merge_aggr_sk() und merge_grade() verwendet.

Usage

aggr_data(vars, kennung)

Arguments

vars

Data Frame mit den zu mittelnden Variablen oder ein einzelner Vektor. Werte werden in Zahlen umgewandelt, fehlende Werte ignoriert.

kennung

Vektor mit der Gruppenzugehörigkeit (z. B. Kennung der Lehrveranstaltung) für jede Zeile von vars.

Value

Data Frame mit einer Zeile pro Gruppe (in der Reihenfolge, in der die Gruppen in kennung zuerst vorkommen) und einer Spalte pro Variable. Die Attribute label der Variablen bleiben erhalten.

See also

Weitere Funktionen zur Datenaufbereitung: evasys_read_data(), input_tabelle(), label_test()

Examples

lve <- BspDaten$dataLVE
mittelwerte <- aggr_data(lve[, c("KF_01", "KF_02")], lve$Kennung)
head(mittelwerte)
#>      KF_01    KF_02
#> 1 5.833333 5.666667
#> 2 5.100000 5.500000
#> 3 4.727273 5.272727
#> 4 4.571429 5.000000
#> 5 5.222222 5.000000
#> 6 5.687500 5.352941