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Skalenfragen gemeinsam auswerten, optional pro Lehrveranstaltung aggregiert

Source: R/merge_aggr_sk.R
merge_aggr_sk.Rd

Erzeugt den Berichtsabschnitt für eine oder mehrere Skalenfragen mit derselben Skala: eine gemeinsame Tabelle mit Kennwerten je Item (n, M, SD, Median, Minimum, Maximum, optional Ausweichoptionen) und Boxplots je Item (boxplot_aggr_sk()).

Mit aggr = TRUE werden die Antworten zuerst je Lehrveranstaltung (kennung) gemittelt. Jede Lehrveranstaltung geht dann mit ihrem Mittelwert ein, und n zählt Lehrveranstaltungen statt Antworten.

Usage

merge_aggr_sk(
  x,
  kennung,
  number = "default",
  alt1 = FALSE,
  alt2 = FALSE,
  alt1.num = 0,
  alt2.num = 7,
  nr = "",
  inkl = "nr",
  tmin = "default",
  tmid = "default",
  tmax = "default",
  show.table = TRUE,
  show.plot = TRUE,
  fig.height = "default",
  col2.name = "n",
  message = "",
  aggr = FALSE
)

Arguments

x

Data Frame mit einer Spalte pro Item (oder ein einzelnes Item als Vektor). Jede Spalte braucht die Attribute label (Fragetext) und labels (benannte Antwortcodes).

kennung

Vektor mit der Kennung der Lehrveranstaltung (oder einer anderen Gruppe) für jede Zeile von x. Nur bei aggr = TRUE nötig.

number

Anzahl der Skalenstufen ohne Ausweichoptionen. Bei "default" die Anzahl der Antwortlabels der Items (alle Items müssen gleich viele haben). Haben Ausweichoptionen ein eigenes Label, sollte number angegeben werden.

alt1, alt2

Text der ersten bzw. zweiten Ausweichoption oder FALSE. Ist ein Text angegeben, zeigt die Tabelle eine zusätzliche Spalte mit der Häufigkeit dieser Antwort je Item. alt2 ist nur zusammen mit alt1 möglich.

alt1.num, alt2.num

Code der ersten bzw. zweiten Ausweichoption in den Daten.

nr

Fragenummer des ersten Items, z. B. "2.1". Die folgenden Items werden fortlaufend nummeriert ("2.2", "2.3", …), die Nummern werden den Fragetexten vorangestellt. Bei inkl = "nr" wird jedes Item einzeln über seine Variable inkl.<nr> ein- oder ausgeschlossen.

inkl

Soll die Frage im Bericht erscheinen? TRUE oder FALSE. Beim Standard "nr" entscheidet die Variable inkl.<nr> (z. B. inkl.2.1 bei nr = "2.1"), die im Berichts-Template gesetzt ist, meist aus der Berichtstabelle von input_tabelle(). Ohne Fragenummer wird die Frage immer ausgegeben.

tmin, tmid, tmax

Beschriftung des linken Pols, der Mitte (nur bei ungerader Stufenzahl) und des rechten Pols. Bei "default" werden die Antwortlabels der Items verwendet; unterscheiden sie sich zwischen den Items, gibt es eine Warnung.

show.table

Soll die Tabelle gezeigt werden?

show.plot

Sollen die Boxplots gezeigt werden?

fig.height

Höhe der Abbildung in Zoll. Bei "default" wird sie aus der Anzahl der Items berechnet.

col2.name

Überschrift der Spalte mit der Anzahl (z. B. Anzahl der Lehrveranstaltungen bei aggr = TRUE).

message

Text, der vor der Tabelle ausgegeben wird (Markdown), oder "" für keinen.

aggr

Sollen die Antworten zuerst je kennung gemittelt werden (siehe aggr_data())?

Value

Nichts (unsichtbar NULL). Der Code für den Bericht wird mit cat() ausgegeben.

See also

merge_sk() für die Auswertung einer einzelnen Skalenfrage mit Häufigkeitsverteilung.

Weitere Auswertungsfunktionen: appendix_open(), merge_auto(), merge_fachsem(), merge_grade(), merge_many(), merge_mc(), merge_num(), merge_open(), merge_rueck(), merge_sc(), merge_sk(), merge_subj(), merge_wl()

Examples

kernfragen <- BspDaten$dataLVE[, c("KF_01", "KF_02", "KF_03")]

# Mittelwerte je Lehrveranstaltung
merge_aggr_sk(kernfragen, kennung = BspDaten$dataLVE$Kennung, aggr = TRUE)
#> 
#> +---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------+-------+--------+--------+---------+---------+
#> | #text(weight: "bold")[Item] _[Skala: (1)~trifft gar nicht zu - (6)~trifft voll zu]_                                 | **n** | **M** | **SD** | **MD** | **Min** | **Max** |
#> +=====================================================================================================================+=======+=======+========+========+=========+=========+
#> | Didaktische Hilfsmittel (z.B. Folien, Begleitmaterialien) waren für mich hilfreich.                                 | 449   | 4.82  | 0.58   | 4.88   | 2.80    | 6       |
#> +---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------+-------+--------+--------+---------+---------+
#> | Die Veranstaltung folgte aus meiner Sicht einer klaren Struktur.                                                    | 449   | 5.01  | 0.52   | 5.00   | 3.19    | 6       |
#> +---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------+-------+--------+--------+---------+---------+
#> | Die Veranstaltung war meiner Ansicht nach gut organisiert (z.B. Bereitstellung von Materialien, Informationsfluss). | 449   | 4.94  | 0.54   | 5.00   | 3.00    | 6       |
#> +---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------+-------+--------+--------+---------+---------+
#> <div class="figure" style="text-align: center">
#> <img src="figure/sub_chunk_5-1.png" alt="plot of chunk sub_chunk_5" width="100%" />
#> <p class="caption">plot of chunk sub_chunk_5</p>
#> </div>  
#>   

# Alle Antworten, nur Tabelle
merge_aggr_sk(kernfragen, show.plot = FALSE)
#> 
#> +---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------+-------+--------+--------+---------+---------+
#> | #text(weight: "bold")[Item] _[Skala: (1)~trifft gar nicht zu - (6)~trifft voll zu]_                                 | **n** | **M** | **SD** | **MD** | **Min** | **Max** |
#> +=====================================================================================================================+=======+=======+========+========+=========+=========+
#> | Didaktische Hilfsmittel (z.B. Folien, Begleitmaterialien) waren für mich hilfreich.                                 | 4420  | 4.85  | 1.10   | 5      | 1       | 6       |
#> +---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------+-------+--------+--------+---------+---------+
#> | Die Veranstaltung folgte aus meiner Sicht einer klaren Struktur.                                                    | 4420  | 5.01  | 1.05   | 5      | 1       | 6       |
#> +---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------+-------+--------+--------+---------+---------+
#> | Die Veranstaltung war meiner Ansicht nach gut organisiert (z.B. Bereitstellung von Materialien, Informationsfluss). | 4412  | 4.93  | 1.07   | 5      | 1       | 6       |
#> +---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------+-------+--------+--------+---------+---------+  
#>   

if (interactive()) {
  markdown_in_viewer(
    merge_aggr_sk(kernfragen, kennung = BspDaten$dataLVE$Kennung, aggr = TRUE)
  )
}