Tabelle im Stil der Berichte formatieren

Wandelt einen Data Frame in eine mit tinytable::tt() formatierte Tabelle im einheitlichen Stil der Berichte um: fette Kopfzeile, abwechselnd eingefärbte Zeilen (Akzentfarbe color.bars aus setanalysis_defaults mit 10 % Deckkraft), erste Spalte linksbündig, übrige Spalten rechtsbündig (bei nur einer Zeile zentriert). Spalten mit ganzen Zahlen werden ohne Nachkommastellen gezeigt.

Sonderzeichen in den Zellen (z. B. $, #, _ oder // in offenen Antworten) werden maskiert und erscheinen im Bericht als normaler Text. Die Kopfzeile wird nicht maskiert, sie darf also Typst-Code enthalten (z. B. '#text(weight: "bold")[Item]').

Alle anderen Tabellenfunktionen des Pakets nutzen lv_table().

Usage

lv_table(
  x,
  col.width = 1,
  bold = TRUE,
  bold.corner = TRUE,
  digits = 2,
  striped = TRUE
)

Arguments

x

Data Frame mit dem Tabelleninhalt.

col.width

Spaltenbreiten, wie bei width in tinytable::tt(): eine Zahl (Breite der ganzen Tabelle als Anteil der Seitenbreite) oder ein Vektor mit relativen Breiten je Spalte.

bold

Soll die Kopfzeile fett gedruckt werden?

bold.corner

Soll auch die Zelle oben links fett sein? Bei FALSE wird sie normal gedruckt (z. B. wenn dort ein Hinweis zur Skala steht).

digits

Anzahl der Nachkommastellen für Zahlen.

striped

Sollen die Zeilen abwechselnd eingefärbt werden?

Value

Ein tinytable-Objekt. Im Bericht (auch über subchunkify()) wird es automatisch im passenden Format ausgegeben.

See also

Weitere Tabellenfunktionen: table_freq(), table_stat_multi(), table_stat_single()

Examples

lv_table(head(mtcars))
#> 
#> +---------+---------+----------+--------+----------+--------+----------+--------+--------+----------+----------+
#> | **mpg** | **cyl** | **disp** | **hp** | **drat** | **wt** | **qsec** | **vs** | **am** | **gear** | **carb** |
#> +=========+=========+==========+========+==========+========+==========+========+========+==========+==========+
#> | 21.00   | 6       | 160      | 110    | 3.90     | 2.62   | 16.46    | 0      | 1      | 4        | 4        |
#> +---------+---------+----------+--------+----------+--------+----------+--------+--------+----------+----------+
#> | 21.00   | 6       | 160      | 110    | 3.90     | 2.88   | 17.02    | 0      | 1      | 4        | 4        |
#> +---------+---------+----------+--------+----------+--------+----------+--------+--------+----------+----------+
#> | 22.80   | 4       | 108      | 93     | 3.85     | 2.32   | 18.61    | 1      | 1      | 4        | 1        |
#> +---------+---------+----------+--------+----------+--------+----------+--------+--------+----------+----------+
#> | 21.40   | 6       | 258      | 110    | 3.08     | 3.21   | 19.44    | 1      | 0      | 3        | 1        |
#> +---------+---------+----------+--------+----------+--------+----------+--------+--------+----------+----------+
#> | 18.70   | 8       | 360      | 175    | 3.15     | 3.44   | 17.02    | 0      | 0      | 3        | 2        |
#> +---------+---------+----------+--------+----------+--------+----------+--------+--------+----------+----------+
#> | 18.10   | 6       | 225      | 105    | 2.76     | 3.46   | 20.22    | 1      | 0      | 3        | 1        |
#> +---------+---------+----------+--------+----------+--------+----------+--------+--------+----------+----------+ 

lv_table(head(mtcars), striped = FALSE, digits = 1)
#> 
#> +---------+---------+----------+--------+----------+--------+----------+--------+--------+----------+----------+
#> | **mpg** | **cyl** | **disp** | **hp** | **drat** | **wt** | **qsec** | **vs** | **am** | **gear** | **carb** |
#> +=========+=========+==========+========+==========+========+==========+========+========+==========+==========+
#> | 21.0    | 6       | 160      | 110    | 3.9      | 2.6    | 16.5     | 0      | 1      | 4        | 4        |
#> +---------+---------+----------+--------+----------+--------+----------+--------+--------+----------+----------+
#> | 21.0    | 6       | 160      | 110    | 3.9      | 2.9    | 17.0     | 0      | 1      | 4        | 4        |
#> +---------+---------+----------+--------+----------+--------+----------+--------+--------+----------+----------+
#> | 22.8    | 4       | 108      | 93     | 3.9      | 2.3    | 18.6     | 1      | 1      | 4        | 1        |
#> +---------+---------+----------+--------+----------+--------+----------+--------+--------+----------+----------+
#> | 21.4    | 6       | 258      | 110    | 3.1      | 3.2    | 19.4     | 1      | 0      | 3        | 1        |
#> +---------+---------+----------+--------+----------+--------+----------+--------+--------+----------+----------+
#> | 18.7    | 8       | 360      | 175    | 3.1      | 3.4    | 17.0     | 0      | 0      | 3        | 2        |
#> +---------+---------+----------+--------+----------+--------+----------+--------+--------+----------+----------+
#> | 18.1    | 6       | 225      | 105    | 2.8      | 3.5    | 20.2     | 1      | 0      | 3        | 1        |
#> +---------+---------+----------+--------+----------+--------+----------+--------+--------+----------+----------+