Häufigkeitstabelle erstellen

Erstellt eine Häufigkeitstabelle mit absoluter Häufigkeit, Prozent und der Zeile „Total“. Gibt es fehlende Werte, kommen die Zeile „NAs“ und die Spalte „gültige %“ (Prozent ohne fehlende Werte) hinzu. Wird z. B. von merge_sc() und merge_fachsem() verwendet.

Usage

table_freq(
  x,
  cutoff = FALSE,
  show.all = TRUE,
  col1.name = "",
  col2.name = "n",
  col.width = "default",
  order.table = FALSE,
  bold = TRUE,
  digits = 1
)

Arguments

x

Vektor oder Faktor mit den Antworten.

cutoff

Ist der größte Wert in x gleich cutoff, wird er als „cutoff oder höher“ beschriftet (für vorher zusammengefasste Werte), sonst FALSE.

show.all

Sollen auch Antwortoptionen gezeigt werden, die niemand gewählt hat?

col1.name, col2.name

Überschrift der ersten Spalte (Antworten) und der zweiten Spalte (absolute Häufigkeit).

col.width

Spaltenbreiten (siehe lv_table()). Bei "default" werden col.width3 bzw. col.width4 aus setanalysis_defaults verwendet.

order.table

Reihenfolge der Zeilen: FALSE (wie in den Daten), "decreasing" (nach Häufigkeit absteigend) oder ein anderer Wert, z. B. TRUE (aufsteigend). „NAs“ und „Total“ bleiben am Ende.

bold

Soll die Kopfzeile fett gedruckt werden?

digits

Anzahl der Nachkommastellen der Prozentangaben.

Value

Ein tinytable-Objekt (siehe lv_table()).

See also

Weitere Tabellenfunktionen: lv_table(), table_stat_multi(), table_stat_single()

Examples

table_freq(BspDaten$Tabellen$freq, col1.name = "Überschneidung")
#> 
#> +--------------------+-------+-------+---------------+
#> | **Überschneidung** | **n** | **%** | **gültige %** |
#> +====================+=======+=======+===============+
#> | ja                 | 230   | 5.2   | 5.2           |
#> +--------------------+-------+-------+---------------+
#> | nein               | 4192  | 94.0  | 94.8          |
#> +--------------------+-------+-------+---------------+
#> | NAs                | 39    | 0.9   | NA            |
#> +--------------------+-------+-------+---------------+
#> | Total              | 4461  | 100.0 | 100.0         |
#> +--------------------+-------+-------+---------------+ 

table_freq(BspDaten$Tabellen$freq, order.table = "decreasing")
#> 
#> +-------+-------+-------+---------------+
#> |       | **n** | **%** | **gültige %** |
#> +=======+=======+=======+===============+
#> | nein  | 4192  | 94.0  | 94.8          |
#> +-------+-------+-------+---------------+
#> | ja    | 230   | 5.2   | 5.2           |
#> +-------+-------+-------+---------------+
#> | NAs   | 39    | 0.9   | NA            |
#> +-------+-------+-------+---------------+
#> | Total | 4461  | 100.0 | 100.0         |
#> +-------+-------+-------+---------------+